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Machine Learning avec scikit-learn
CONNAISSANCES PREALABLES
- Connaissance de python et d'une bibliothèque de calcul telle que numpy ou pandas
DURÉE
- 2 jours (14 heures)
Eligible CPF : Non
PROFIL DES STAGIAIRES
- Chefs de projet, data-scientists souhaitant comprendre le fonctionnement de scikit-learn
OBJECTIFS
- Mettre en oeuvre scikit-learn pour de l'apprentissage machine et l'analyse de données
METHODES PEDAGOGIQUES
- La formation est constituée d’apports théoriques, d’exercices pratiques et de réflexions
- 6 à 12 personnes maximum par cours, 1 poste de travail par stagiaire
- Remise d’une documentation pédagogique papier ou numérique pendant le stage
METHODES D'EVALUATION DES ACQUIS
- Auto-évaluation des acquis par le stagiaire via un questionnaire
- Attestation de fin de stage adressée avec la facture
FORMATEUR
- Consultant-Formateur expert Bigdata
CONTENU DU COURS
1 - Présentation
- Historique
- Fonctionnalités
- Lien avec Numpy et Scipy
2 - Manipulation de données
- Chargement de données
- Pré-traitement de données : standardisation, transformations non linéaires, discrétisation
- Génération de données
3 - Analyse des données et classification
- Modèles : linéaires, quadratiques, descente de gradient
- Arbres décisionnels et méthodes d’ensembles
- Recherche de clusters: modélisations, algorithmes, et méthodes d’évaluation
- Réseaux de neurones
4 - Modèles d'apprentissage
- Chargement et enregistrement
- Génération de modèles
- Estimation de la performance d’un modèle
- Mesures de performance
- Modification des hyper-paramètres
- Application pratique avec les courbes d’évaluations
Formation inter
à partir de
1311 €
par stagiaire
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Contact & renseignements
67, Rue de Paris
95720 Le Mesnil Aubry
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