Introduction à NoSQL

1 - Introduction

• Origine des bases de données, les notions de transaction les SGBD, la standardisation SQL
• L’arrivée de nouveaux besoins : volumes importants liés aux technologies et aux nouveaux usages, traitements optimisés de flux de données au fil de l’eau
• Développement des techniques sur différents aspects : stockage, indexation/recherche, calcul
• Définition ETL : Extract Transform Load

2 - Caractéristiques NoSQL

• Structure de données proches des utilisateurs, développeurs : sérialisation, tables de hachage, JSON
• Priorité au traitement du côté client
• Protocoles d’accès aux données, interfaces depuis les langages classiques
• Données structurées et non structurées, documents, images
• Stockage réparti : réplication, sharping, gossip protocl, hachage,..
• Parallélisation des traitements : implémentation de MapReduce
• Cohérence des données et gestion des accès concurrents : « eventual consistancy » et multi-version concurrency control

3 - Principaux acteurs

• Les solutions NoSQL et leurs choix techniques : CouchDB, MongoDB, Cassandra, HBase (Hadoop), ElasticSearch, ..
• Démonstrations avec Cassandra et couchDB
• Critères de choix

4 - Mise en oeuvre

• Points à vérifier : méthode d’utilisation des données, format de stockage JSON, XML, choix de la clé, notion de clé composite, …
• Aspects matériels, besoins en mémoire, disques, répartition, ..
• Import des données : outils et méthodes selon les moteurs NoSQL