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IA, Deep Learning
CONNAISSANCES PREALABLES
- Connaissances de base de Machine learning
DURÉE
- 1 journée (7 heures)
Eligible CPF : Non
PROFIL DES STAGIAIRES
- Chefs de projet, data-scientists souhaitant comprendre les mécanismes fondamentaux de l'IA et du deep learning
OBJECTIFS
- Comprendre les apports du deep learning et de l'IA, et les principes de base
METHODES PEDAGOGIQUES
- 6 à 12 personnes maximum par cours, 1 poste de travail par stagiaire
- Remise d’une documentation pédagogique papier ou numérique pendant le stage
- La formation est constituée d’apports théoriques, d’exercices pratiques et de réflexions
METHODES D'EVALUATION DES ACQUIS
- Auto-évaluation des acquis par le stagiaire via un questionnaire
- Attestation de fin de stage adressée avec la facture
FORMATEUR
- Consultant-Formateur expert Bigdata
CONTENU DU COURS
1 - Présentation
- Définitions et positionnement IA, deep learning et Machine Learning
- Les apports du deep learning, état de l’art
- Exemples, domaines d’application, présentation de deepmind
2 - Deep learning
- Les réseaux de neurones : principe, différents types de réseaux de neurones (artificiels, convolutifs, récurrents, …)
- Présentation de TensorFlow, scikit-learn,keras, mxnet, caffe
- Exemple de mise en oeuvre avec TensorFlow
- Calcul distribué sur des CPU, GPU
- Principe des tenseurs, caractéristiques d’un tenseur : type de données, dimensions
- Définition de tenseurs simples, gestion de variables pour la persistance, représentation des calculs et des dépendances entre opérations par des graphes APIs fournies en standard, modèles d’apprentissage
3 - Intelligence Artificielle
- Etat de l’art
- Outils disponibles
- Exemple de projets
- Mise en oeuvre sur cloud AutoML : langages naturels, traduction, reconnaissance d’images, …
Formation inter
à partir de
665 €
par stagiaire
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67, Rue de Paris
95720 Le Mesnil Aubry
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