Google Cloud Platform : infrastructure

1 - Présentation de Google Cloud Platform

• Infrastructure de GCP
• Utilisation
• Atelier : console et cloud Shell

2 - Réseaux virtuels

• Cloud privé (VPC), projets,réseaux, sous-réseaux, adresses IP, routages et règles de pare-feu
• Utilisation des sous-réseaux plutôt que d’une topologie de réseau physique pour la gestion de ressources
• Ateliers : réseaux virtuels, hôte bastion

3 - Machines virtuelles

• Compute Engine
• Atelier : créer des machines virtuelles
• Options de calcul (processeur virtuel et mémoire)
• Images
• Actions courantes de Compute Engine
• Atelier : utiliser les machines virtuelles

4 - Cloud IAM

• Organisations, rôles, membre, comptes de service, bonnes pratiques
• Atelier : Cloud IAM

5 - Services de stockage des données

• Cloud Storage
• Atelier : Cloud Storage
• Cloud SQL
• Atelier : cloud SQL
• Cloud Spanner, Cloud Datastore
• Atelier : Cloud Datastore
• Cloud BigTable

6 - Gestion des ressources

• Cloud Ressource Manager, quotas, libellés, noms et facturation
• Démonstration : administration de la facturation
• Atelier : analyser les donées de facturation à l’aide de BigQuery

7 - Surveillance des ressources

• Stackdriver et surveillance
• Atelier : surveillance des ressources
• Journalisation, création de rapports d’erreurs, traçage et débogage
• Atelier : Rapports d’erreurs et débogage

8 - Interconnexion des réseaux

• Réseau privé virtuel Cloud (VPN)
• Atelier : réseaux privés
• Routeur Cloud, interconnexion Cloud, appairage externe et cloud DNS

9 - Equilibrage de charge

• Groupes d’instances gérés, équilibrage de charge HTTP/HTTPS, équilibrage de charge interrégioal et basé sur le contenu, équilibrage de charge proxy SSL/proxy TCP et équilibrage de charge réseau
• Atelier : automatisation et équilibrage de charges des machines virtuelles

10 - Autoscaling

• Autoscaling, règles et configuration
• Atelier : autoscaling

11 - Automatisation de l'infrastructure avec les API de Google Cloud platform

• Automatisation de l’infrastructure, images, métadonnées, scripts et API Google Cloud
• Atelier : automatisation de l’infrastructure avec l’API Google CLoud Platform

12 - Automatisation de l'infrastructure avec Deployment Manager

• Deployment Manager, configuration et Cloud Launcher
• Atelier : Deployment Manager

13 - Services gérés

• Cloud Dataproc, Cloud Dataflow et Cloud Datalab