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SQL Server 2016 : Mise en oeuvre d’un Data Warehouse

CONNAISSANCES PREALABLES

  • Avoir des connaissances de base sur le système d'exploitation Microsoft Windows et ses fonctionnalités principales, des connaissances sur les Bases de données relationnelles et de l'expérience dans leur conception

DURÉE 

  • 5 jours (35 heures)

PROFIL DES STAGIAIRES

  • Professionnels des bases de données qui doivent assurer un rôle de développeur Business Intelligence

OBJECTIFS

  • Acquérir les compétences et connaissances nécessaires pour fournir une base de données Microsoft SQL Server 2016
  • La formation couvre SQL Server à la fois sur site ("on premise") et dans Azure, et aborde l’installation du produit et la migration à partir d’une installation existante

METHODES PEDAGOGIQUES

  • La formation est constituée d’apports théoriques, d’exercices pratiques et de réflexions
  • Remise d’une documentation pédagogique papier ou numérique pendant le stage
  • Mise à disposition d’un poste de travail par participant

METHODES D'EVALUATION DES ACQUIS

  • Auto-évaluation des acquis par le stagiaire via un questionnaire
  • Attestation de fin de stage adressée avec la facture

FORMATEUR

  • Consultant-Formateur expert SQL Server 2016

CONTENU DU COURS

1 - Introduction au Data Warehousing (Entrepôts de données)

  • Vue d’ensemble du Data Warehousing
  • Besoins pour une solution Data Warehouse

2 - Planification de l'infrastructure Data Warehouse

  • Pré requis pour créer une infrastructure Data Warehouse
  • Planifier le matériel Data Warehouse

3 - Conception et mise en œuvre d’un Data Warehouse

  • Concevoir la structure logique des tables
  • Concevoir la dimension des tables
  • Concevoir les tables « Fact »
  • Concevoir la structure physique d’un Data Warehouse
  • Introduction aux Index « Columnstore »
  • Créer les index « Columnstore »
  • Travailler avec les index « Columnstore »

5 - Mise en œuvre d'un Data Warehouse Azure SQL

  • Avantages d’un Data Warehouse Azure SQL
  • Mise en œuvre d’un Data Warehouse Azure SQL
  • Développement d’un Data Warehouse Azure SQL
  • Migration vers un Data Warehouse Azure SQL
  • Copier les données avec Azure Data Factory

6 - Création d’une solution ETL

  • Introduction à ETL avec SSIS
  • Explorer les sources de données
  • Mettre en œuvre les flux des données

7 - Mise en œuvre du flux de contrôle dans un package SSIS

  • Présentation du flux de contrôle
  • Création de packages dynamiques
  • Utilisation des conteneurs
  • Gestion de la consistance

8 - Débogage et dépannage des packages SSIS

  • Débugger un package SSIS
  • Enregistrer les évènements de package SSIS
  • Prise en compte des erreurs dans un package SSIS

9 - Mise en œuvre d' une solution d'extraction des données

  • Introduction à ETL incrémenté
  • Extraction des données modifiées
  • Chargement des données modifiées
  • Tables temporaires

10 - Renforcement de la qualité des données

  • Introduction à la qualité des données
  • Utiliser Data Quality Services pour nettoyer les données
  • Utiliser Data Quality Services pour matcher les données

11 - Utilisation de Master Data Services

  • Concepts d’un Master Data Services
  • Mettre en œuvre un modèle Master Data Services
  • Hiérarchies et Collections SSIS
  • Créer un Master Data Hub

12 - Extension de SQL Server Integration Services (SSIS)

  • Utiliser les scripts dans SSIS
  • Utiliser les composants personnalisés dans SSIS

13 - Déploiement et configuration des packages SSIS

  • Vue d’ensemble du déploiement de SSIS
  • Déployer les projets SSIS
  • Planifier l’exécution du package SSIS

14 - Consommation de données dans un Data Warehouse

  • Introduction à la Business Intelligence
  • Introduction aux rapports
  • Introduction à l’analyse de données
  • Analyser les données avec un Data Warehouse Azure SQL

15 - Certification Microsoft Implementing a Data Warehouse using SQL

  • Cette formation prépare la certification Microsoft Implementing a Data Warehouse using SQL
Formation inter
à partir de
2650,5 €
par stagiaire
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