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Formation Intelligence artificielle générative, de ChatGPT à MultiGPT

 

Objectifs 

  • Connaitre l'essor du marché de l’IA et son impact sur la productivité
  • Appréhender les utilisations concrètes de l’IA générative au sein de son entreprise
  • Connaitre les différentes solutions du marché : ChatGPT, Bernie, Bard, LLaMA, etc.

Profil des apprenants

Tous publics et en particulier tous les collaborateurs devant être au plus tôt sensibilisés et rassurés sur ces nouveaux modes d’accès à l’information

Méthodes pedagogiques 

  • 6 à 12 personnes maximum par cours, 1 poste de travail par stagiaire
  • Remise d’une documentation pédagogique papier ou numérique pendant le stage
  • La formation est constituée d’apports théoriques, d’exercices pratiques et de réflexions

Méthodes d'évaluation des acquis 

  • Auto-évaluation des acquis par le stagiaire via un questionnaire
  • Attestation de fin de stage adressée avec la facture

Durée 

2 jours (14 heures)

Programme de la formation 

Présentation de L'IA

  • Introduction et histoire de l’IA
  • Histoire du Turc de Von Kempelen
  • Illustration avec le dernier championnat du Monde d’Échecs
  • Réflexions sociétales
  • Les différents courants : connexionniste versus symbolique
  • Les grands domaines d’application de l’IA
  • Les défis et enjeux de l’IA
  • Les États-Unis et La Chine : deux pays en tête dans la course à l’IA
  • Quels sont les pays qui investissent le plus ?
  • L’état des lieux en France
  • Répartition du chiffre d’affaires généré par l’IA dans le monde
  • L’essor du marché de l’IA et son impact sur la productivité

Concepts de L'IA générative

  • Présentation de l’IA générative
  • L’IA, le machine learning et le deep learning
  • L’IA côté deep learning : principe de fonctionnement
  • En quoi consiste la reconnaissance d’image, vocale ?
  • Les architectures et les algorithmes clés de l’IA générative

Présentation détaillé de L'IA générative 

  • GAN (generative adversarial network) : fonctionnement
  • VAE (auto-encodeurs à variation)
  • Transformateurs

Les différentes solutions du marché 

  • Les premières applications : BERT, XLNet GPT3, etc.
  • ChatGPT d’OpenAI : fonctionnement, chiffres clés, financement de Microsoft
  • Bard de Google vs ChatGPT
  • LLaMA de Facebook
  • Ernie de Baidu
  • La solution française : HuggingChat de Hugging Face
  • DALL-E d’OpenAI
  • Le chatbot d’Alibaba
  • AutoGPT, BabyAGI, AgentGPT, Multi-GPT
  • Prompt engineering
  • Plug-ins de ChatGPT

Cas d'usage 

  • ChatGPT permet de gagner du temps sur certaines tâches
  • Différents cas d’usage en session : comment utiliser concrètement l’IA générative au sein de votre entreprise
  • Bénéfices et points d’attention

Les domaines d'entreprises potentiellement impactés  

  • L’apport de l’IA générative dans différents domaines
  • Les domaines d’entreprise qui seront les plus touchés
  • L’impact dans le domaine de la santé
  • L’impact dans le domaine de l’enseignement
  • L’impact de l’IA générative sur l’emploi
  • Métiers menacés aujourd’hui par ChatGPT
  • L’IA générative dans l’administration et les services publics

Mise en oeuvre opérationelle et enjeux juridiques, éthiques

  • Enjeux juridiques et éthiques
  • Les défis éthiques rencontrés en matière d’IA générative
  • Présentation de l’IA Act

Perspectives 

  • L’IA générative en Europe et en France
  • L’IA générative va-t-elle changer le monde ?
  • Réflexion sur l’éducation
  • Le cas de l’Italie
  • ChatGPT et la collecte d’informations
  • Présentation de l’IA Navigator
  • La RSE pour encadrer l’IA générative

 

 

 

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